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伞友分享: 大数据分析时代,有哪些创业机会

大数据分析技术不仅是促进基础科学发展的强大杠杆,也是许多行业技术进步和企业发展的推动力。大数据的真正意义并不在于大带宽和大存储,而在于对容量大且种类繁多的数据进行分析并从中萃取大价值。采用大数据处理方法,生物制药、新材料研制生产的流程会发生革命性的变化,可以通过数据处理能力极高的计算机并行处理,同时进行大批量的仿真比较和筛选,大大提高科研和生产效率。数据已成为矿物和化学元素一样的原始材料,未来可能形成“数据探矿”、“数据化学”等新学科和新工艺模式。大数据处理的兴起也将改变云计算的发展方向,云计算正在进入以AaaS(分析即服务)为主要标志的Cloud 2.0时代。

推动技术发展的从来都不是技术本身,而是消费者(用户)的需求。用户不需要知道也没兴趣知道你处理大数据是用Hadoop还是Spark、原理是什么、架构是什么,用户最关心的是大数据到底怎么用,用了能为自己带来什么好处等等...​

什么是大数据,大数据时代怎么理解?

伞友分享: 大数据分析时代,有哪些创业机会。“大数据”是近年来IT行业的热词,大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来,如2014年的两会,我们听得最多的也是大数据分析,那么,什么是大数据呢,大数据时代怎么理解呢,一起来看看吧。

大数据的定义。大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据,但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的,我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

伞友分享: 大数据分析时代,有哪些创业机会。大数据的意义和前景。总的来说,大数据是对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前,面对庞大的数据,我们可能会一叶障目、可见一斑,因此不能了解到事物的真正本质,从而在科学工作中得到错误的推断,而大数据时代的来临,一切真相将会展现在我么面前。

我先来聊聊什么是数据分析?有人说,现在在中国市场在去搞什么大数据没有任何意义了,因为中国搞大数据的公司太多了,而大数据这块有很多的环节,从前期的数据采集到后面的架构以及存储和数据分析来可视化,而我今天的话题主要会着重数据分析以下几个方面来进行探讨:

1.医学数据分析。2.运营数据分析。3.工业数据分析。4.决战大数据。

通过大数据分析已经可以抓住大量的需求信息,在今年7月份的时候去了趟杭州阿里巴巴的总部,为什么要到阿里巴巴去呢?基于自己有一个判断,这么多人已经使用阿里云了,那在整个大数据上有些环节是解决不了,那就是数据分析,你把数据全部堆积在一个地方不通过数据分析利用起来肯定是没有任何价值的,现在不管是京东还是阿里都非常缺乏这样人才,现在几乎这两家公司愿意花百万高薪聘请这方面的专业人才,这就说明了国内是缺少这样的人才的,对于阿里主要把懂得数据分析的人才放在以下几个方面,一个是传统的零售业比如天猫淘宝。第二个是蚂蚁金服。第三块就是阿里云。现在几乎有很多公司把数据放在阿里云上储存,但是堆积在这里没有产生价值,所以现在需要通过专业化的数据分析来衍生强大的商业价值。

医学数据分析

伞友分享: 大数据分析时代,有哪些创业机会。​▲医学数据分析

目前我个人觉得有几大块的数据可以值得考虑,伞友分享: 大数据分析时代,有哪些创业机会。第一块是影像数据。第二块是基因这块的数据。第三块是检测的数据。以上这说的这几块目前是医学最主要的数据,往后如何分析处理这几大数据是非常重要的时期,所有的医学图像处理都涉及到两大问题,一个是图像分割与图像配准。

​▲基因数据分析

上图是一副关于基因层面的数据,对于学统计学来看的话,我们不会太在意它是什么数据,重要的是这个数据给到我们该怎么去分析,在基因层面来看的话现在癌症常规的有三种,我们能不能发明出第四种呢?根据上图大数据的初型我们可以看出每一个维度数据量都是极其大的,这个是2010年做的一个项目,当时也没有精准医学和大数据的概念,但其实大家做的事都一样,都是采用数据外围的方法,数据外围最难的就是特征提取,这也是最关键的一步。

▲深度学习与医疗结合获得融资

这个创业机会在什么地方呢?最近看到一个新闻说:近日,人工智能医学影像创业公司deepcare联合创始人兼CEO刘圣向36氪透露,公司已完成有瑞峰资本投资的600万天使轮融资。这家公司主要把deep learning和Healthcare的技术结合,这个技术难度也不是很大,这种技术也很常见,但是为什么现在才爆发呢?就是因为大数据(云)的出现和提升使得这个技术可被操作,所以说这条线路往下走也会有越来越多的机会等着大家。现在很多的癌症的治疗都要基于人的基因突变来解决问题,但是医院不可能把基因这块整体都给承包了,所以将来一这块会有第三方公司来做这一块,所以这一块对于未来也是大趋势所在。

变革 -> 发展协调 + 产业升级 + 品牌崛起 + 技术引领 ……

变革  =  机会

我相信大家都知道亚马逊,他们现在线下零售店开了有一千家店,亚马逊算的上是我们电子商务的鼻祖了,它们开到一千家店,这就说明代表了一种趋势,所以不是所有的产品都适合线上销售,尤其是一些用户体验的产品,所以它不适合电商,开线下店才是正确的选择,亚马逊他们做一个非常大的事,就是你在那选购东西之后,你不用去付款也不用去签到以及排队等等,它会通过人脸识别后系统会自动扣除你的消费费用,而不是走线上这条路,这个也是马云最近在说的事情,当然智能零售包含的内容比这个要复杂的多,后续也会产生智能的会员管理后续等等的技术跨越,智能零售给我设立一个榜样,所以将来智能零售一定是未来大方向。

▲​电话中心的预测

电话中心的预测,大家知道电话中心是靠人来接电话的,人来接电话就需要考虑每天要供多少人,往往电话中心是按小时来收钱的,那这时候对电话数量的预测是非常关键的。

​▲电话数据分析

根据我们的分析,我们发现一个非常有意思的现象:相似周的周内每日电话分布基本保持一致。所以,我们的每日电话预测可以分为两个步骤:

1.预测每周的电话总量。2.根据预测的每周电话总量,每日电话量可以轻易地通过周内分布获得。

怎么理解“大众创业,万众创新”?

最早是在2014年9月的夏季达沃斯论坛上,李克强在公开场合发出“大众创业、万众创新”的号召。

大家想一下就是这么的一个小小的电话中心都能做出很大的优化,因为它确实可以降低成本,在中国各行各业这样的需求都是非常大的,站在这样的一个角度我们可以想想什么叫大众创新,万众创业。不管我刚刚说的技术升级还是品牌战略,对于一个国家来说这是什么?这是奢侈品。很多国家都没法实现这个,所以一个奢侈品的实现,必须要付出巨大的代价和痛苦,也就需要忽悠很多人去创业,因为这是没有办法中的办法,这当中至少有99%至少要失败,这就是我们要付出的代价,这就是大众创业,万众创新的一个价值所在。

工业数据分析

工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。

随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用,尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用,工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段,工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转,由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据,从数据类型看也多是非结构化数据,生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。因此,工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少,某些情况下甚至更为复杂。

工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析,信息技术和全球工业系统正在深入融合,给全球工业带来深刻的变革,创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。

决战大数据

国家对大数据产业的强力支持

2015年8月31日国务院关于印发《促进大数据发展行动纲要》

2016年6月24日国务院办公厅发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》

2016年2月29日发改委推出《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》

……

-各行各业的转型升级对大数据分析的巨大需求。

-互联网等科技发展积累了大量数据有待挖掘价值。

-大数据市场涉及数千亿的市场,而其中的大数据。

-分析在整个大数据市场中的比重随着时间越来越大。

▲大数据分析机会

注明:本次分享的内容是通过上海洪朴信息科技有限公司的总经理许剑锋先生在伞友咖啡线下沙龙分享活动的纪要整理所得。

▲​演讲者:上海洪朴信息总经理 许剑锋

许剑锋

美国伊利诺伊大学香槟分校UIUC统计系博士

上海洪朴信息科技有限公司总经理

2006年上海交通大学计算机系硕士研究生毕业,2011年美国伊利诺伊大学香槟分校UIUC统计系博士研究生毕业。2011-2014年任美国联合数据公司任市场营销分析师、金融风险控制高级分析师,2014-2016年任美国Santander银行高级分析师。2016年任上海洪朴信息科技有限公司总经理,专注于数据分析在医学、金融、零售等方面的数据分析和咨询。

​▲伞友家人们与许剑锋先生的大合照

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